Jiansanjiang STB – N diagnosis in rice based on remote sensing

       建三江管理局是集约化大规模农业生产模式,其机械化、现代化生产情况都是全国农业的排头兵。但是据调查,农户由于缺乏相应技术支持,在施肥时普遍选择全田同一的施肥量,忽略土壤的空间变异特性及作物的需肥特性,而常规植株和土壤测试的实地人工或仪器取样调查法,不仅费时费力,有时还会延误农时,不适合大面积的作物营养诊断和调控。针对上述问题,2010年开始开展应用卫星遥感技术进行大面积氮素营养诊断与调控的研究。主要研究思路是结合寒地水稻氮素动态精准管理思路,即在根据气候预测目标产量的前提下,以区域优化施氮量为基准,合理分配基肥、蘖肥及穗肥的比例,然后根据在幼穗分化期的卫星遥感诊断信息,调节水稻中后期穗肥的施入量,提高氮肥的利用效率。

       2011年结合中国农业大学与黑龙江农垦开展的高产高效示范推广合作项目,在建三江管局七星农场69作业站,应用卫星遥感技术,监测全作业站水稻幼穗分化期生长状况,为该作业站各户提供穗肥施用建议。在为该作业站各户提供穗肥施用建议后,经测点验证其结果产量平均提高了11.7%,氮肥偏生产力提高32.3%。

       2012年在建三江管理局七星农场36作业站农户示范试验中,结合高产高效栽培技术,卫星推荐处理与农户常规结果相比,产量平均提高4.7%,氮肥偏生产力平均提高62%。


2011年69作业站长势诊断图


2012年36作业站农户灌浆期长势图
     

2012年卫星推荐施肥效果